亿博电竞 亿博官网亿博电竞 亿博官网亿博电竞 亿博官网智能变压器是电力系统和智能变电站中重要的电力设备，智能变压器智能化水平关系着智能变电站运行的可靠性和的经济性。而变压器故障预测能够发现潜伏的故障以及预告故障的发展趋势，研究故障预测对系统安全运行和变压器的状态检修有重要意义。本文针对电力变压器的智能化理论方法和变压器的故障预测和故障诊断进行了研究与探讨，主要工作如下： （1）针对电力变压器的智能化配置研究，使用两种方法从不同的角度进行了研究和探讨。第一种方法是先建立变压器的马尔科夫模型，以变压器可靠性为基础讨论变压器长期运行时各故障在平稳状态的概率，使在线监测传感器发现尽可能监测到发生的各种故障，依据传感器发现各个故障的能力对各个传感器的重要性进行排序，以此来讨论变压器的智能化配置。第二种方法是以讨论变压器的全寿命周期成本为基础，把层次分析法和粗糙集理论相结合来研究变压器的智能化配置，以变压器的可靠性和经济性指标作为准则，建立变压器智能化的层次分析模型，构建准则和子准则的专家决策表，利用加权平均属性重要度衡量层次结构中各准则的重要性，以此作为准则和子准则对于上层的权值，以得到最优备选配置方案。 （2）针对变压器故障预测，改进了灰色多变量模型GM(1,m)，对原始数据序列进行了变换，同时对模型背景值进行优化。对多个特征气体的发展趋势同时进行预测，从系统的角度综合考虑各因素的变化，同时对变压器油中溶解的特征气体进行灰色关联分析，以判断它们之间联系的紧密程度。使该模型的模拟精度和预测精度有显著的提高。 （3）针对油中气体为特征量的模糊诊断模型，研究了模糊综合评判的原理，比值编码与故障间的模糊关系矩阵初值的求取，利用GM(1,m)模型灰色预测预测变压器油中溶解气体的发展趋势，再以预测模型的输出作为输入，利用模糊故障诊断的变压器故障，实现了变压器的故障预测和故障诊断。

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